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农业科技创企Ceres Imaging获投资用多光谱图像提高农作物产量

归档日期:08-04       文本归类:多光谱图像      文章编辑:爱尚语录

  原标题:农业科技创企Ceres Imaging获投资,用多光谱图像提高农作物产量

  他毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校,之后进入波士顿咨询公司从事商业咨询工作,期间他参与了很多商业项目的策划工作,Madgavkar 发现在越来越多的高科技公司都在涌向农业领域,包括农业无人机、卫星遥感图像、以及计算机视觉等行业。

  通过与农场主的深入交流,他找到了切入农业领域的方向,就是利用航拍取得高分辨率的多光谱图像,再用图像软件对其建模分析,得出每株植物高精度的营养状况数据,包括显示出农作物的疾病、寄生虫、杂草、灌溉和肥料过度或未充分利用的地方、以及分布不均匀等信息,打造一个数据即服务的农作物图像分析平台。

  2014年2月,该公司与加州4块面积在2000至2万英亩之间的农场建立合作,开始了数据的收集和建模工作。在飞行器的选择上,Ceres 并没有选择无人机,因为他们曾用无人机做过测试,结果显示无人机即无法在相同时间内覆盖更广阔的区域,也在获得高清图像方面存在问题。

  所以他们选择用小型飞机低空飞行来取得高质量的图像数据,技术人员在飞机上安装了其特别定制的传感器和智能相机,其相机能拍摄从可见光到远红外光谱等6种波长的图像,以及比卫星影像分辨率更高的高质量影像。

  Ceres 将传感器和相机收集到的光谱特征经过数据分析转化成能够指导农民调整种植策略的报告,其研发的软件能利用图像分析功能把作物周边的土壤和阴影智能剔除。

  当时流行的农业数据分析方法是遥感数据反演植被指数(NDVI),即通过卫星遥感图像来是检测植被生长状态、植被覆盖度等情况,NDVI 能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等。

  创始人 Madgavkar 表示,相比 NDVI,Ceres 使用的是更为先进的光谱成像技术,可以为农场主提供详尽的农作物分析报告,NDVI 只能让你知道这片土地的作物生长情况不好,但不能让用户知道原因何在,而 Ceres 能将光谱图像转变成植物生理学的测量结果,即为用户提供关于作物灌溉和营养状况的细节描述。

  目前,Ceres 可以支持的作物包括葡萄,柑橘树,棉花,玉米,浆果和大米,并在美国和澳大利亚等地拍摄了数十万英亩的土地。

  此轮融资后,他们仍将把业务的重点放在农业领域,特别是水果园等高价值作物的市场,同时他们也有一个五到十年的长远规划,包括向林业、畜牧业、石油和天然气、以及城市应用等领域扩展,目标是使自己的技术在更广阔的领域得到应用。返回搜狐,查看更多

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