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多光谱遥感分类(二):VGG微调

归档日期:07-30       文本归类:多光谱图像      文章编辑:爱尚语录

  因为CIFAR-10数据集的每一张图像都是32*32像素,已经非常小了,所以在进行卷积和池化操作时,存在一些参数会和论文有一些区别,那都不是关键,体会到VGG的流程就好.importtensorflo...

  代码源于很久以前练手的一个Demo,时间长了许多魔改版的都不见了,目前只剩下此简陋版本。读者如有相关需求,可根据只言片语断章取义。��所用数据为多光谱遥感影像(.tif),抠图所得文件(.shp)。工...博文来自:lsh呵呵的专栏

  目录多光谱遥感分类(一):数据集制作多光谱遥感分类(二):VGG微调多光谱遥感分类(三):CNN提取特征+RF分类多光谱遥感分类(四):使用GLCM+RF多光谱遥感分类(五):代码优化+自定义模型]本...博文来自:lsh呵呵的专栏

  之前一直用caffe做图像方面的东西,由于tensorflow环境配置简单,综合表现较为出色,因此打算转战tensorflow。学习这个框架,最开始还是要跑一跑文档中的mnist小程序(具体请参照te...博文来自:Missaya的博客

  高维的数据无法用opencv直接处理,用imread函数发现也只读取了3维的数据,于是在网上找了两个方法,但是需要经过一些修改才能使用,这里写一下经验。其一是读取img或tif等格式的高光谱数据。需要...博文来自:Banach_I的博客

  深度学习在遥感影像分类方面的应用,用哪个平台比较容易入门,Matlab还是Python?论坛

  使用fromkeras.preprocessingimportimage读取图片载入的是PIL,而cv2载入的图片通道为BGR,需要对其一一对应,进而使用模型对cv2读取的视频/图片进行预测一、读取图...博文来自:lly1122334的博客

  遥感是在一定的距离之外,通过测量而获得某一物体信息的科学。定量遥感:从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究。物理量与几何量:定量有物体几何量(空间位置、范围与姿态)与物体物理属性参数量...博文来自:Gdadiao123的博客

  传统的分类方法分两种:监督分类和非监督分类。监督分类要求对所要分类的地区必须要有先验的类别知识,即先要从所研究地区中选择出所有要区分的各类地物的训练区,用于建立判别函数。常用的监督分类方法有:...博文来自:的博客

  1.介绍2017年IEEIGRASS多光谱影像分类比赛,选用两个卫星landsat_8和sentinel_2所拍摄的多光谱图像作为输入,输出像素级分类图像。其中landsat_8有4个时段的影像数据,...博文来自:Nick

  简介因最近在学习深度学习,看了网易云课堂吴恩达的深度学习工程师和李宏毅的机器学习的课程,对卷积神经网络还是不是很理解。自己在网上搜教程,深度学习的入门程序《MNIST手写数字识别》,照着写了一遍跑了一...博文来自:forget-tears的博客

  根据有无监督训练样本,可以将遥感图像分类算法分为监督分类和非监督分类两大类。根据分类的对象,可将遥感分类算法分为基于像元的分类算法、基于对象的分类算法,以及基于混合像元分解算法三大类。基于像元的分类基...博文来自:楚兴

  使用遥感影像进行分类,可以参考下面我做的基本流程:说明:遥感影像比较大,需要手动切成我们需要的大小,制作成样本切好的样本需要人工分开,贴上标签(这点很重要,关乎训练数据的好坏)图像转成矩阵,遥感影像的...博文来自:wc781708249的博客

  遥感图像分类一、背景简介遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征,将图像中各个像元按照某种规则或算法划分不同的类别,然后获得遥感图像中与实际地物的对应信...博文来自:的博客

  论文地址基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类西华大学学报同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网路分类模型。基于深度学习到的深度特征,用逻辑回归分类器进行分类训练。高光谱图像面临的挑...博文来自:liguandong

  全色波段(Panchromaticband),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。实际操作中,我们经常将之与多波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分...博文来自:wsqplsh的博客

  全色波段(Panchromaticband),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。实际操作中,我们经常将之与多波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分...博文来自:Q同学的专栏

  我们来看一个Kaggle上比较经典的一个图像分类的比赛CIFAR( CIFAR-10-ObjectRecognitioninImages ),这个比赛现在已经关闭了,但不妨碍我们来去通过它学习一下卷积...博文来自:采菊东篱下,Python满乾坤!

  多光谱成像技术解析说在前面大家在上学时期都经历过写错作业,铅笔写错的时候用橡皮擦一擦就好,硬笔写错了,那就用改正液嘛,哈哈,还有小时候的改正纸。嗯,先上几张图引来一波回忆杀。当然,一般写错字了最习惯的...博文来自:zhjdlwz的博客

  研究遥感影像首先要拿到影像数据,常见的有全色、rgb、多光谱、高光谱和超光谱。全色图像由于没有滤波过程,因此观察相同的空间维度,其空间分辨率要比rgb图像高得多。rgb图像本质上是红(0.630~0....博文来自:阿里萨的博客

  1引言随着卫星遥感图像和航空遥感图片分辨率的不断提高,人们可以从遥感图像中获得更多的有用的数据和信息。伴随着“数字地球”概念的提出,越来越多的民用场合需要用到遥感图像,包括资源调查,自然灾害观测、大气...博文来自:Findback的专栏

  什么是遥感图像分类技术?图像分类是将土地覆盖类别分配给像素的过程。例如,这9个全球土地覆盖数据集将图像分为森林、城市、农业和其他类别。博文来自:小猴子的博客

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